合作案例-諧云

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云邊端協同方案

隨著 5G 和物聯網時代的到來，僅靠云計算中心集中存儲、統一計算的模式已經無法滿足終端設備對于時效、容量、算力的需求。諧云云邊端協同方案將云計算的能力下沉到邊緣側、設備側，通過云中心進行統一交付、運維、管控，減少延遲、提高可擴展性、增強對信息的訪問量，并使業務升級迭代變得更加敏捷。

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云邊端協同方案架構圖

方案優勢

海量邊緣集群接入

提供多集群、多數據中心統一管理能力，支持海量異構設備（包括終端）的可靠接入和運維。

云邊集群協同

在靠近終端用戶的邊緣集群進行數據本地處理，減少數據傳輸成本和存儲成本，并將 AI 算力下沉到邊緣，提高本地算力和邊緣智能，處理實時性要求高的場景需求；邊緣側和云端數據保持同步，云端集群提供更強大的算力支撐，針對實時性要求低、模型復雜的場景需求，提供復雜模型訓練、配置、部署，為邊緣集群提供能力傳遞。

邊緣自治

邊緣集群具備智能自治的能力，在云 - 邊斷連后，邊緣應用可繼續正常運行并提供服務；云 - 邊重連時，邊緣應用自動重新與云端同步狀態。

云邊通訊

云邊保持智能化的數據同步和狀態同步，邊緣側不斷將優化后的數據傳遞給云端，云端提供訓練后的模型傳遞，實現對邊緣集群的快速升級賦能和靈活控制。云邊端及其通訊過程都提供完全的安全與隱私保護機制。

涉及產品

云邊協同產品

基于容器技術打造云邊端協同系統，支持多種邊緣節點接入，提供算力下沉、多種設備協議接入、數據就近處理等能力，加速幫助用戶在邊緣智能等方面的落地。

應用場景

云平臺計算能力下沉

將中心容器云平臺的彈性計算能力下沉至邊緣省市級數據中心，以此來提升邊緣應用的交付速度，提升資源利用率，提升業務運維效率，進而合理有效的降低邊緣的運維成本。

海量數據采傳收方案

形成以云平臺為中心，靠近用戶場景的多個數據中心為邊緣，各類傳感器為端的一體化方案。將計算能力下沉至邊緣側，提升數據處理實時性與帶寬成本，并且結合 5G 技術，降低邊緣數據上傳到云中心的時延，形成高效穩定的云邊端一體化海量數據采傳收方案。

合規行為監測

云邊協同的智能算法可以根據企業需要，提供對人員行為、物品遺失、服務質量、異常闖入、視頻解讀的識別和分析，適用于柜面、窗口及各類服務場景下的智能化行為感知、分析和告警提醒。

智能制造

提供邊云協同的系統架構，原始數據在邊，工具化服務及報表數據上云，通過邊云協同實現信息系統集中運維，提高數據安全性，降低系統運維難度；結合邊緣智能算法，通過前端圖像采集、AI檢測識別、智能算法與模型訓練、行業適配使能等過程，為工業產品質檢等場景提供平臺支撐。

諧云可根據客戶具體大數據平臺建設需求

提供適配的集群方案規劃、資源調度策略、長短任務混部、彈性擴展策略等能力

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